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Informes IA

ARGUS genera un Informe Posterior a la Acción de Misión estructurado a partir de los datos en bruto de cualquier operación completada. Esta página cubre los medios y datos que alimentan el informe y cómo iterar sobre él. Para el flujo de trabajo completo — abrir, exportar, compartir — ver Informe de misión.

El informe lo produce el diálogo Mission After-Action Report, abierto desde la vista de detalle de la operación. La generación se ejecuta en fases y cada fase se enciende por orden en la tira de progreso.

Secciones del informe y sus fuentes

El generador extrae de cada stream de datos que la operación escribió. Cada sección en el documento final corresponde a un slice específico de esos datos.

SecciónFuente
Banner de evaluaciónCalculado — SUCCESS / PARTIAL / FAILURE derivado de la finalización de tareas, banderas de incidentes y estado de vehículos.
ResumenNarrativa LLM sobre metadatos de misión, tipo de operación, activos desplegados y la línea de tiempo del chat.
StatsConteos de tareas (tasksCompleted / tasksTotal), conteos de activos, distancia cubierta, duración de la misión.
Línea de tiempoMensajes de chat, banderas colocadas, transiciones de flujo de trabajo, cambios de estado de misión, completaciones de checklist. Renderizado como una tira cronológica.
Tareasoperations/{id}/tasks — una sub-sección por tarea con estado de completación y asignado.
Activos desplegadosassetMarkers al inicio de la misión, posiciones finales y distancia total recorrida por activo.
Highlights de mediosFotos y vídeo marcados durante la misión, elementos Attached to report manualmente mediante Búsqueda de medios, y momentos auto-destacados (detecciones de alta confianza, ráfagas PTT largas).
Banderas y deteccionesBanderas de mapa con autor y nota, más detecciones de IA con clase, confianza y miniatura.
Transcripción de comunicacionesSpeech-to-text sobre tráfico de radio grabado, hablante etiquetado por distintivo del activo.
IncidentesEventos de parada de emergencia, eventos de lost-link, abortos de evitación de obstáculos y cualquier incidente registrado manualmente.
ClimaSnapshot tomado del servicio meteorológico de la operación al inicio y al final.
RecomendacionesLecciones aprendidas generadas por LLM, acotadas a los patrones en los datos anteriores.

Regenerar una sola sección

Una vez que el informe es visible, cada sección tiene un botón Regenerate this section en línea en el editor. Hacer clic en él re-ejecuta solo la pasada de LLM para esa sección — la muestra de datos subyacente no cambia. Útil cuando:

  • La narrativa se perdió un detalle que te importa — edita el prompt hint para esa sección y re-ejecuta.
  • Una tarea fue re-clasificada como completa después de generar el informe — regenera Tasks y Resumen.
  • Afinaste los Highlights de medios adjuntando o separando elementos en Búsqueda de medios y quieres que el informe refleje la nueva selección.

La regeneración por sección preserva las ediciones manuales en otras secciones. La regeneración completa del informe es un botón separado y sobrescribirá todas las ediciones manuales, así que pide confirmación.

Editar manualmente

Cada sección es rich-text después de la generación. Flujo de trabajo típico:

  1. Genera.
  2. Revisa cada sección.
  3. Regenera las débiles.
  4. Edita en línea para eliminar PII, ajustar el lenguaje, añadir notas del operador.
  5. Exporta a PDF (ver Informe de misión).

Qué necesita el generador

El diálogo muestra un estado de error dedicado cuando faltan prerrequisitos. Los más comunes:

  • Clave API de OpenAI no configurada — arréglalo en Ajustes → Ajustes de la app bajo AI Copilot. El diálogo apunta directamente a esa sección en su mensaje de error.
  • Sin datos de chat o tareas — nada que resumir. Normalmente significa que la operación se abrió pero nunca se ejecutó.

Adjuntar medios desde la búsqueda

Cualquier resultado en Búsqueda de medios tiene una acción Attach to report. Los elementos adjuntos alimentan la sección Highlights de medios en la próxima regeneración. También puedes separar un elemento desde dentro del editor del informe — vuelve a un estado no marcado en el índice de búsqueda para que no resurja en la próxima pasada de auto-highlight.

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